Postoji li išta dosadnije od pikselizirane fotografije? Istina je da nema ništa gore od želje vidjeti sliku, posebno lice, povećati je i shvatiti da je jedino što imate pred nosom skup masnih i dosadnih piksela , spreman u potpunosti sakriti ono što ste željeli Gledati. Pa, Google želi pronaći rješenje za ovaj problem i postigao ga je zahvaljujući projektu Google Brain . Tim je upravo predstavio dokument pod nazivom Pixel Recursive Super Resolution koji bi bio naziv ove nove tehnologije i koji bi rezimirao istragu provedenu u svrhu otkrivanja onoga što stoji iza pikselizirane fotografije. Svrha alata bila bi poboljšati idodajte kvalitetu slikama koje su pikselizirane ili imaju vrlo nisku razlučivost. Ali kako ovaj alat zapravo djeluje? Na kojim bi poljima mogao biti najkorisniji?
Slike koje vidite gore su one koje je Google koristio za provođenje ovih testova . Fotografija koja je pikselizirana ima 8 × 8 piksela i kao što vidite, lica koja se pojave nemoguće je vidjeti. Ono što Google Brain radi je da koristi umjetnu inteligenciju (AI) za popunjavanje piksela i poboljšanje kvalitete. Iako je slika koja je rezultat ovog postupka još uvijek jasno iskrivljena , mogu se vidjeti vrlo važni detalji, poput osobe, boje kože ili čak vrste kose.
Zapravo se radi o približavanju originalne slike . Rezultat nije potpuno stvaran, već vrsta rekreacije generirana od prvih piksela. Ono što ovaj softver radi (da, nije ništa drugo doli računalni program) jest korištenje dvije različite neuronske mreže koje generiraju slike. Prvi je odgovoran za mapiranje piksela kako bi se izjednačili sa slikom visoke razlučivosti: na taj način možete postaviti "kostur" stvarne slike, sa strukturom lica ili kompozicijom sobe. Druga mreža je ona koja se brine za ostalo. To dodaje nove detalje koji se temelje na drugim slikama koje je sustav pohranio i koje jesuprilično slične postavke piksela . Zahvaljujući ove dvije tehnologije, Google može stvoriti konačnu sliku koja stvara dio detalja koji bi mogli biti stvarni. Međutim, Googleov tim za mozak morat će još puno raditi na ovom polju, tako da rezultati koje ćemo dobiti u budućnosti mogu biti uistinu impresivni i, što je još važnije, korisni.
Iako je jasno da ovo nije sustav koji može biti koristan za identificiranje osumnjičenih kriminalaca (pogreške koje bi se mogle dogoditi bile bi flagrantne, barem u ovoj vrlo ranoj fazi projekta), moglo bi biti korisno potvrditi određene detalje ili tragove, poput neke važne značajke nečije tjelesne građe ili definiranja slikovnih objekata koji jednostavno nestanu kad fotografiju previše puta povećamo. Jasno je da rezultati neće biti toliko precizni koliko bismo željeli, ali izgledat će puno dostojanstvenije i prezentabilnije.